Como criar Dataset customizado no Fluig (Passo a passo)

Neste guia você vai aprender como criar um dataset customizado no Fluig utilizando JavaScript. Esse tipo de dataset é essencial para integrações, automações e manipulação de dados dentro do produto.

1. O que é um Dataset no Fluig?

Dataset é uma estrutura utilizada no Fluig para integrar dados externos ou internos ao produto, permitindo o consumo dessas informações em formulários, widgets e integrações com outros sistemas. Uma forma simples de entender é imaginar uma tabela: você define os cabeçalhos das colunas e depois preenche as linhas com os dados. Assim, fica mais fácil visualizar como um dataset organiza e armazena as informações dentro da plataforma.

2. Quando usar um Dataset customizado?

Você deve utilizar datasets customizados quando precisar:

• Integrar o Fluig com APIs externas
• Manipular dados dinamicamente
• Criar consultas personalizadas
• Centralizar regras de negócio

3. Estrutura básica

Todo dataset no Fluig segue uma estrutura padrão. Abaixo está um exemplo simples:

function createDataset(fields, constraints, sortFields) {

    var dataset = DatasetBuilder.newDataset();

    dataset.addColumn("coluna1");
    dataset.addRow(["valor1"]);

    return dataset;
}

Vamos entender o que cada parte faz:

• createDataset: função principal executada pelo Fluig
• DatasetBuilder.newDataset(): cria um novo dataset
• addColumn: define as colunas
• addRow: adiciona dados ao dataset
• return dataset: retorna o resultado final

4. Erros comuns

• Esquecer de retornar o dataset
• Erro de sintaxe no JavaScript
• Não validar constraints corretamente
• Falta de tratamento de erro

5. Boas práticas

• Utilizar try/catch para evitar falhas
• Evitar loops desnecessários
• Registrar logs com log.info()
• Documentar integrações externas

Conclusão

Criar datasets customizados no Fluig é uma habilidade essencial para qualquer desenvolvedor da plataforma. A manipulação e integração de dados fazem parte de praticamente qualquer sistema, então entender e codificar esse tipo de solução precisa se tornar algo natural no dia a dia. Com esse conhecimento, você consegue integrar sistemas, manipular dados com mais segurança e construir soluções mais robustas.